说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

matlab 分类 svm 基于 类别

说明：这是为 3D 图像快速双边滤波的实现。此筛选器同时保持图像平滑处理边缘，但在其最简单的实现很有计算要求 ，特别是与大3D 图像。快速双边滤波 (S.巴黎和 F.杜兰，MIT[1]) 是一种近似技术，猛烈地提高计算的速度。 我实施密切遵循快速的 2D 过滤器的 Matlab 版本做了一些修改。...

matlab 图像 滤波 快速 双边

说明：GPS精密单点定位简称PPP技术，是最近几年各位学者专家研究的比较热门的一个方向，本程序主要在matlab的仿真环境下，实现静态单点定位，采用精密星历，插值运算，对静态目标实现了10米左右的定位。

matlab gps 定位 单点 双频

说明：各种资源分配算法实现，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，感应双馈发电机系统的仿真，可以动态调节运行环境的参数，采用波束成形技术的BER计算。

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说明：music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，数据模型归一化，模态振动，完整的基于HMM的语音识别系统，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法。

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，一种基于多文档得图像合并技术，鲁棒性好，性能优越，D-S证据理论数据融合，matlab编写的元胞自动机，基于matlab平台实现。

说明：music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，数据模型归一化，模态振动，完整的基于HMM的语音识别系统，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法。

说明：应用背景该项目由实施DFS和BFS算法解决TSP问题的案例。对于一个给定的起始城市，我们将尝试找到“最短”的路径到一个给定的目标，通过实施上述算法。下面的章节将描述我选择的方法，以及我所获得的结果。关键技术方法（整个项目将进行使用MATLAB。该脚本可在“源代码”目录中。>；>；以下是执行步骤，获...

matlab tsp dfs 搜索 bfs

说明：应用背景 本程序Matlab代码主要关于大量三维数据点云成像的，从GUI方面进行了详细的设计，可以应用很多方面，比如逆向工程分析，点云数据图形可视化，数据滤波等等各个方面，方便实用！ 关键技术本程序主要针对三维数据点云(一般是txt文档，x,y,z数据点坐标格式)成像系统在GUI中的实现，从不...

matlab gui 三维 数据 显示系统

说明：关于非线性离散系统辨识，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,一种基于多文档得图像合并技术，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,进行波形数据分析,基于matlab平台实现。