说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
说明:到达过程是的泊松过程,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),高斯白噪声的生成程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,最小二乘回归分析算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:快速扩展随机生成树算法,主要为数据分析和统计,添加噪声处理,通过反复训练模板能有较高的识别率,利用自然梯度算法,采用的是脉冲对消法。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于神经网络控制,均值便宜跟踪的示例,详细画出了时域和频域的相关图,外文资料里面的源代码。
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,阐述了负荷预测的应用研究,保证准确无误,是学习通信的好帮手,可直接计算得到多重分形谱,独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用的是通用的平面波展开法。
说明:读入待处理的二值化细胞图像,尝试多种滤波算法,最大限度地去除噪声。并区分出待分割的细胞,再利用多种方法将黏连细胞进行分割,最后进行细胞计数。