说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,应用小区域方差对比,程序简单,自己编的5种调制信号,分数阶傅里叶变换计算方面,LDPC码的完整的编译码,实现了对10个数字音的识别程。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,模式识别中的bayes判别分析算法,加入重复控制,是本科毕设的题目,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:本记事本演示了如何在matlab中用噪声数据产生混沌信号
说明:用MATLAB实现的压缩传感,本程序的性能已经超过其他算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用波束成形技术的BER计算,gmcalab 快速广义的形态分量分析,应用小区域方差对比,程序简单。