说明：RANSAC算法是一种经典的去外点方法，它可以利用特征点集的内在约束关系来去除错误的匹配。

点特征匹配 匹配-RANSAC 错误-匹配 ransac-matlab RANSAC算法

说明：SURF算法，是SIFT的升级版，速度更快，性能也不差，快速实现图像特征点的检测和匹配。

surf特征点检测 特征点匹配 SIFT和SURF surf匹配 匹配-sift-MATLAB

说明：著名的LUCAS KANADE算法，用于图像匹配，跟踪，识别

Lucas-Kanade跟踪 Lucas-Kanade 跟踪匹配 LucasKanade matlab-图像匹配

说明：压缩感知的一个恢复算法，规则化正交匹配追踪

追踪匹配 regular_omp 匹配追踪 MATLAB-压缩感知 压缩感知--小波基

说明：导航领域的传递对准算法，考虑挠曲变形的速度加姿态匹配算法。

TransferAlignment 姿态匹配 挠曲变形 传递对准matlab程序 匹配-导航 传递对准

说明：应用背景该算法是利用分配问题。该算法找到一个最佳匹配之间的任务和氮代理。关键技术该算法找到一个最佳匹配之间的任务和氮代理。该算法是快速的（（3））。它recibes矩阵的n×n，表示 ；实用 ；分配任务J剂即 ；该算法是求解指派问题的工具。 ；

matlab 算法 任务 问题 分配 匈牙利

说明：ISODATA聚类快速实现代码，运行test_isodata观测测试结果，算法可用于点模式匹配前的特征分类。

点模式匹配 模式匹配--matlab 分类-matlab isodata-clustering isodata-matlab

说明：Hu的七个不变矩在图像匹配检索中适用广泛。本代码仅计算图像间Hu的七个矩的D2大小，直观的了解Hu矩的应用

不变矩匹配 hu-matlab Hu-不变矩 图像匹配--人脸 retrieval-matlab

说明：在MATLAB上实现对集体人群的人脸识别，并且检测出相应的需要识别的人群，首先要要实现人脸数据库的建立，并且利用数据库中的数据进行识别，匹配。在分析人脸数据时，要根据人脸的轮廓等信息进行精密的计算，匹配。最终实现人脸的检测与匹配

matlab 人脸 检测系统

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，可以动态调节运行环境的参数，是本科毕设的题目，多抽样率信号处理，主要是基于mtlab的程序，各种资源分配算法实现。

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