说明:MIDACO是一般的优化问题求解器。 MIDACO可应用于连续(NLP),离散/整数(IP)和混合整数(MINLP)的问题。问题可能被限制在平等和/或不等式约束。 MIDACO适合多达数百至几千优化变量的问题。 MIDACO实现了一个自由衍生物,启发式算法的处理方法处理的问题,因为黑盒可含有关键功能...
说明:标准遗传算法有时候会出现未成熟收敛问题,在求解多目标优化问题时显得尤其严重。遗传算法存在未成熟收敛问题,在求解多目标优化问题时显得尤其严重。因此已有学者提出了多种群遗传算法。该算法中多个种群使用同一目标函数,各种群的交叉率和变异率取不同的固定值,以搜索不同解空间中的最优解,种群之间定期进行信息交换。...
说明:用遗传算法进行多元函数的优化,是测试函数与数据集的基本方法。
说明:此算法用于多目标优化,是经过修改的,可以运行!
说明:实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测,genetic.m接口函数简单明了,神经网络参数直接修改,自己的数据文件直接更换load即可。
说明:可靠性优化的遗传算法求解,粒子群算法求解,非常简单,
说明:用遗传算法来优化BP神经网络,进行网络训练,包含有实验数据
说明:粒子群优化(PSO)标准算法,是学习粒子群算法编程的入门程序
说明:pso算法工具箱,大家可以用来优化多目标问题!