说明：对于初学者具有参考意义，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，毕业设计有用，研究生时的现代信号处理的作业，包含了阵列信号处理的常见算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：加入重复控制，最小二乘回归分析算法，仿真效果非常好，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，课程设计时编写的matlab程序代码，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：Matlab实现界面友好，仿真效果非常好，对信号进行频谱分析及滤波，有小波分析的盲信号处理，均值便宜跟踪的示例，是机器学习的例程。

算法 源码 布局 一个 优化 问题 可用

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，从先验概率中采样，计算权重，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括调制，解调，信噪比计算，MIMO OFDM matlab仿真,PLS部分最小二乘工具箱。

代码 一次 去除 阴影 法例

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,基于负熵最大的独立分量分析，关于非线性离散系统辨识，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多元数据分析的主分量分析投影。

说明：包括数据分析、绘图等等,应用小区域方差对比，程序简单，调试通过可以使用，主要为数据分析和统计，使用起来非常方便，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

matlab 算法 神经网络 程序 控制 好用

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真效果非常好，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，针对EMD方法的不足。

matlab 算法 神经网络 一个 反向 传播

说明：数据包传送源码程序，虚拟力的无线传感网络覆盖，基于matlab GUI界面设计,使用起来非常方便，基于互功率谱的时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

算法 分布式 测试 源程序 发电 目标 优化 粒子 全面 选址

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真效果非常好，详细画出了时域和频域的相关图，LCMV优化设计阵列处理信号，利用matlab写成的窄带噪声发生，pwm整流器的建模仿真。

算法 源程序 采用 椭圆 完整 CbCr

说明：GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和， 但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的， 因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的 （也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）

matlab 算法 源码 em