说明：使用起来非常方便，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用混沌与分形分析的例程，验证可用，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：采用偏最小二乘法，实现了对10个数字音的识别，这是第二能量熵的matlab代码，分形维数计算的毯子算法matlab代码,LCMV优化设计阵列处理信号，包含了阵列信号处理的常见算法。

说明：应用背景电气的状态识别，图像分割，模糊控制，产品优化等关键技术模式识别中经常用到神经网络，但是容易出现收敛步数太多，现在基于遗传神经网络的优化算法能够改善

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说明： 此程序是粒子群优化算法的程序，此程序可以用于辨识非线性动态模型的参数，并且辨识结果非常准确，比最小二乘算法的辨识结果准确很多。

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说明：Lorenz说：“在巴西的蝴蝶拍打翅膀会引发德克萨斯州的一场龙卷风吗？”，就是“蝴蝶效应”，是由三维常微分方程组描述的，本算法用来计算蝴蝶效应

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说明：遗传算法无功优化，非常适合计算机视觉方面的研究使用,一种基于多文档得图像合并技术，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,是机器学习的例程，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，非常适合计算机视觉方面的研究使用,在MATLAB中求图像纹理特征，是国外的成品模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用的是通用的平面波展开法。

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说明：Relief计算分类权重，旋转机械二维全息谱计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：基于FCM的数据聚类分析及Matlab 实现 戈国华, 肖海波, 张敏 ( 江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 ) 【摘要】: 聚类是数据挖掘中常用的数据分析技术。本文详细介绍了FCM聚类算法的理论和实现步骤。并用Matlab 演 示了FCM用于数据聚类。结果表明FCM算法是一种高效的数据...

戈国华 肖海波 张敏​ 基于FCM的数据聚类分析及Matlab实现

说明：一种流形学习算法，用于非线性降维，文章发表在2000年science杂志上，是一种非常经典的算法。

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