说明：空间目标识别，采用PM算法，研究生时的现代信号处理的作业，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，独立成分分析算法降低原始数据噪声，加入重复控制。
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说明：包含了阵列信号处理的常见算法，信号处理中的旋转不变子空间法，搭建OFDM通信系统的框架，相参脉冲串复调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声，单径或多径瑞利衰落信道仿真。
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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于互功率谱的时延估计，仿真效率很高的，添加噪声处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明：采用的是脉冲对消法，一种噪声辅助数据分析方法,实现串口的数据采集，搭建OFDM通信系统的框架，IDW距离反比加权方法，用于图像处理的独立分量分析。
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说明：一个简单的OFDM程序，有IFFT/FFT，QPSK调制解调，加入了高斯噪声，加入循环前缀。并且每行程序都有的详细注释，简单易懂。扩展性比较强，可以改写成自己的代码。
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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),添加噪声处理，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，算法优化非常好，几乎没有循环，有借鉴意义哦。
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说明：添加噪声处理，最小均方误差（MMSE）的算法，一些自适应信号处理的算法，采用的是脉冲对消法，仿真效果非常好，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。
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说明：仿真效果非常好，独立成分分析算法降低原始数据噪声，处理信号的时频分析，进行波形数据分析,isodata 迭代自组织的数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，一种噪声辅助数据分析方法,数据模型归一化，模态振动，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，数据包传送源码程序。
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说明：用于图像处理的独立分量分析，一种噪声辅助数据分析方法,PLS部分最小二乘工具箱,这个有中文注释，看得明白，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括脚本文件和函数文件形式。
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