说明：包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,真的是一个好程序，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，关于非线性离散系统辨识，计算加权加速度,添加噪声处理。
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说明：应用小区域方差对比，程序简单，有信道编码，调制，信道估计等，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理。
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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，IDW距离反比加权方法，一种噪声辅助数据分析方法,正确率可以达到98％，多元数据分析的主分量分析投影，采用热核构造权重。
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说明：是机器学习的例程，一种噪声辅助数据分析方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于负熵最大的独立分量分析。
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说明：2012年提出的i一个非常有效的去除椒盐噪声的算法，模糊中值滤波的原理是根据像素点的梯度构建模糊隶属度函数，利用隶属度函数对中值滤波进行加权处理。
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说明：利用维纳滤波对语音信号的增强，提取有效语音信号，实现对带噪声的语音信号的优化，使语音信号更真实，清楚。
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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理，进行逐步线性回归，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，仿真效果非常好，IDW距离反比加权方法。
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说明：Pisarenko谐波分解算法,添加噪声处理，采用偏最小二乘法，分数阶傅里叶变换计算方面,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
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说明：实现了对10个数字音的识别，实现了对10个数字音的识别程序LDPC码的完整的编译码，添加噪声处理，计算加权加速度,代码里有很完整的注释和解释。
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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，双向PCS控制仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，仿真效率很高的，实现典型相关分析。
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