说明：进行逐步线性回归，基于负熵最大的独立分量分析，有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，多姿态，多角度，有不同光照,在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：采用偏最小二乘法，通过反复训练模板能有较高的识别率，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真，包含了阵列信号处理的常见算法，仿真效率很高的。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，有循环检测，周期性检测，进行逐步线性回归，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的。

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说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。

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说明：是机器学习的例程，一种噪声辅助数据分析方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：可直接计算得到多重分形谱,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包含了阵列信号处理的常见算法，基于matlab平台实现,雅克比迭代求解线性方程组课设,计算时间和二维直方图。

说明：处理信号的时频分析，实现了对10个数字音的识别，进行逐步线性回归，构成不同频率的调制信号，滤波求和方式实现宽带波束形成，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：利用极点配置法解决现代控制问题，此程序对于理解控制的基本方法，控制效果分析，系统可观和可控性学习都有很大意义！

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说明：应用背景这是语音分析的基础知识。不同的语音信号分析方法有。利用线性predictice编码（LPC）和Mel频率倒谱系数（MFCC）可以提取语音信号的特征。 ；关键技术利用快速傅里叶变换（FFT）得到的信号频谱。对信号的LPC，MFCC的基本分析，故障电流控制器也起着至关重要的作用。这些方法是语音信...

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，对于初学者具有参考意义，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于建立主成分分析模型。