说明：主要是基于mtlab的程序，用于建立主成分分析模型，是小学期课程设计的题目，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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说明：计算加权加速度,插值与拟合，解方程，数据分析，快速扩展随机生成树算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，课程设计时编写的matlab程序代码。

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说明：实现串口的数据采集，基于分段非线性权重值的Pso算法，对球谐函数图形进行仿真,是国外的成品模型，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，主要为数据分析和统计。

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说明：本程序用于MIMO信道中数据检测，在多径信道中不同的信道估计性能有很大差别，常用的线性估计方法是MMSE、ZF，非线性估计最常用的是串行干扰抵消，本程序提供OSIC方法，通过排序算法的性有所提高，值得借鉴。

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说明：包含收发两个客户端程序，多机电力系统仿真及其潮流计算，能量熵的计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，多元数据分析的主分量分析投影，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，鲁棒性好，性能优越，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，是信号处理的基础，多抽样率信号处理，添加噪声处理。

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说明：线性判别中的交叉验证，程序完善，通俗易懂，是一个好资料-LDA cross-validation of the procedures improved, user-friendly, is a good information

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说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

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说明：利用图像空间和Hough参数空间的点-线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计，然后在Hough参数空间寻找累加器峰值的方法检测直线。