说明：有信道编码，调制，信道估计等，外文资料里面的源代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，这个有中文注释，看得明白。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，插值与拟合的matlab实现，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,一种噪声辅助数据分析方法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，本程序的性能已经超过其他算法，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：可以通过设置不同码长，不同迭代次数。其对误码率的影响。H的构造采用的最基本的Gallager。编码方法采用的是高斯消元的方法。译码方法采用的BP算法。。

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说明：基于100000个点进行的代码仿真。24次迭代，8位量化，通过生成的皇后矩阵，来进行仿真。

说明：解耦，恢复原信号，从先验概率中采样，计算权重，实现串口的数据采集，含噪脉冲信号进行相关检测,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，LDPC码的完整的编译码。

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