说明：基于matlab的图像K均值聚类算法程序

K均值图像 K均值聚类算法 matlab_kjunzhi 均值聚类 matlab_kjunzhi

说明：k均值聚类算法源码聚类算法学习的实例功能

聚类-matlab k-means-k均值 K-聚类-matlab K聚类算法 k-means实例

说明：该算法主要包含PCA算法和K-Means聚类算法，用于SAR变化检测,包含数据图片。

pca k-means聚类算法 k-means K. PCA-k-means

说明：通过k-means聚类算法对图像的颜色进行聚类。

k_means-算法 k-means聚类算法 K. 颜色聚类 k-means

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。

​K均值 聚类算法

说明：K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效。

K-MEANS聚类算法 PSO QPSO K-MEANS算法

说明：K-means聚类算法，基于PSO改的聚类算法，对初始点的选择进行优化。

PSO Kmeans 聚类算法 K-means

说明：matlab实现的k均值聚类算法，可以实现对大量数据的有效分类

K. k均值分类 K_average K均值 聚类算法

说明：这是模式识别中关于k均值动态聚类算法的matlab源码

识别K均值 kmean聚类MATLAB kmean 模式识别 kmean聚类算法