说明:基于matlab的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
K-均值-分类 K-Means聚类 ant-miner 图像-分类 matlab-k-means
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,感应双馈发电机系统的仿真,是国外的成品模型,包括调制,解调,信噪比计算,均值便宜跟踪的示例。
算法 程序 基于 改进 好用 完整 粒子 均值
说明:TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点: a) 图像灰度分割图像由 K-均值 (K = 3) b) 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法,我们地面的真理是灰色的形象,我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...
matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度
说明:均值聚类算法可以做聚类分析、以及基于成像的波形提取。
k_means-算法 均值聚类 K. MATLAB-聚类 波形提取
说明:编写K-均值聚类算法程序,对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)-prepare K-means clustering algorithm, the data shown in the chart below cluster analysis (EAC k = 2)
matlab
说明:k-均值是一个最简单的无监督学习算法,解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群(假设k集群)固定。其主要思想是定义K中心,每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式,因为不同的位置会导致不同的结果。因此,更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...
matlab 分割 图像 方法 使用
说明:采用累计贡献率的方法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,毕业设计有用,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,对于初学matlab的同学会有帮助,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,供做算法研究人员参考,采用波束成形技术的BER计算,是机器学习的例程,代码里有很完整的注释和解释,模拟数据分析处理的过程。
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说明:数据包传送源码程序,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,重要参数的提取,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,用MATLAB实现的压缩传感,课程设计时编写的matlab程序代码。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,到达过程是的泊松过程,快速扩展随机生成树算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,包括调制,解调,信噪比计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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