说明：应用背景% K-均值算法在图像分割是非常方便。在这里； ；%首先创建直方图和质心是我 ；% nitialized，簇的数量应由 提供； ；%的用户和输入图像是灰度图像。关键技术电子科技； ；%的用户和输入图像是灰度图像。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，有借鉴意义哦，是本科毕设的题目，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，GPS和INS组合导航程序，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。

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说明：本程序实现的是通过KNN方法，实现iris数据的分类，是学习KNN算法的很好的例子。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，处理信号的时频分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,重要参数的提取，双向PCS控制仿真。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，鲁棒性好，性能优越，Matlab实现界面友好，具有丰富的参数选项,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，仿真效率很高的。

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说明：模式识别分层聚类、k—均值算法，支持向量机、线性判别、判别代码、ppt。

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说明：在 matlab 程序 t 用于聚类的图像或在无线传感器网络中的 k-均值函数。考虑到集群 k 的投入和分区

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说明：包括K-均值聚类算法的思想介绍，kmeans的MATLAB代码，c语言代码、c++代码。-Including the K-means clustering algorithm introduced the idea, kmeans of MATLAB code, c language code, c...

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说明：k-均值粒子群优化算法的聚类分析在 matlab 代码

说明：应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果，选出的基因子集有利于后续样本分类，但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性，从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集，本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...

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