说明：求两个时间序列的相关系数，KL散度。可以比较时间序列之间的相关性
相关性 KL散度 序列相关系数 kl-散度 these9oq
说明：利用KL散度进行效果评价的matlab仿真
KL-divergence 散度 KL散度 kl-散度 matlabKL散度
说明：计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵
散度计算 不确定性 相对熵 分布差异 系统不确定性
说明：对emd分解进行改进，通过kl散度和相关系数来改进这个分解排除虚假分量
emd kl
说明：PRML读书会第十章 Variational Inference（近似推断、变分推断用到的KL散度、根据平均场 Mean Field 思想的分解及迭代求最优解）
大数据技术
说明：Kullback-Leibler Importance Estimation Procedure利用matlab程序实现图像间KL散度的阈值分割
散度 KL-图像分割 KL散度 Kullback–Leibler kliep
