说明：使用KL变换和主分量分析的人脸识别小程序，使用matlab

主分量分析 脸识别 kl变换 KL 人脸识别

说明：计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵

散度计算 不确定性 相对熵 分布差异 系统不确定性

说明：KL距离的一种分类方法，此程序是分类启动子的类别，用MATLAB实现。

KL-距离 KL距离 分类方法 分类

说明：对emd分解进行改进，通过kl散度和相关系数来改进这个分解排除虚假分量

emd kl

说明：最经典的KL变换的人脸识别程序 程序稍加修改也可以用到一般的图象和文字的识别上

FaceRecognition 人脸-识别 KL 人脸识别 face-recognition

说明：一个简单的图像的kl变换matlab程序，这里需要自己找图像，不如经典的lina图像

klt KLT-code-matlab kl-transform transform klt_hjf

说明：使用KL变换和主分量分析的人脸识别小程序，使用MATLAB。

KL变换 主分量分析 人脸识别

说明：Kullback-Leibler Importance Estimation Procedure利用matlab程序实现图像间KL散度的阈值分割

散度 KL-图像分割 KL散度 Kullback–Leibler kliep

说明：PRML读书会第十章 Variational Inference（近似推断、变分推断用到的KL散度、根据平均场 Mean Field 思想的分解及迭代求最优解）

大数据技术

说明：通过KL算法对乳腺癌细胞进行分类，并使用神经网络算法进行特征提取。KL算法随机抽取样本特征并求出标准差。通过BP神经网络算法进行特征提取，有效减少迭代次数。