说明：基于matlab的图像K均值聚类算法程序
K均值图像 K均值聚类算法 matlab_kjunzhi 均值聚类 matlab_kjunzhi
说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。
K均值 聚类算法
说明：matlab实现的k均值聚类算法，可以实现对大量数据的有效分类
K. k均值分类 K_average K均值 聚类算法
说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法
k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类
说明：模糊C均值及K均值聚类算法matlab程序代码，输入矩阵，及分类数可进行模糊分类，并得到类别的聚类中心。
Fuzzy-C-means matlab cluster 模糊k均值聚类 模糊C均值聚类
说明：该代码能够实现K均值聚类算法对彩色图像分割，在matlab下实现。
图像分割K均值 kmeans图像聚类 K均值聚类分割 kmeans算法 kmeans-图像聚类
说明：matlab环境下实现的RBF神经网络K均值聚类算法
K均值聚类-RBF k-means-neural rbf-k-mean rbf_Kmeans RBF-clustering
说明：k均值聚类算法源码聚类算法学习的实例功能
聚类-matlab k-means-k均值 K-聚类-matlab K聚类算法 k-means实例
说明：K均值聚类算法，对风电机组功率数据进行聚类分析，包括详细的程序说明。 只要把这两个文件放入一个空文件夹下，在MATLAB中执行m文件，就可得到聚类结果。
K均值 数据聚类 matlab机组 风电聚类 风电-数据
