说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,Matlab实现界面友好,分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:改进非极大抑制值的图像边缘检测,深入研究图像边缘检测的基础上, 从Canny算子的非极大值抑制(NMS)方面入手,联系梯度方向周围4个像素点,引入邻域相关系数进行插值,将其 作为对比点实现非极大值抑制过程,提高边缘检测准确度,抑制虚假边缘的产生,有效地实现边缘检测
说明:半监督和无监督极限学习机 http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%28e0df59aa56faa5ef27f741b1caf8ac68%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2kduw22v&sc_vur...
说明:权重改进的粒子群算法(线性递减权重法),让惯性权重从最大值线性减小到最小值
说明:图像处理时对于需要二值化的需求者,里面有代码,可以改进成自己满意仿真结果,希望上传的资料能够有用,谢谢
说明:LBP为传统的边缘算法,HLBP为改进的边缘算法