说明:旋转机械二维全息谱计算,isodata 迭代自组织的数据分析,三相光伏逆变并网的仿真,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,基于分段非线性权重值的Pso算法,isodata 迭代自组织的数据分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),使用拉亚普诺夫指数的公式,包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明:使用matlab进行聚类分析的程序,包括自适应迭代,K聚类等程序,详细用法在M文件中有说明。
说明:用matlab实现的几种模式识别的方法,有切比雪夫距离法,马氏距离法,欧氏距离法。而且每种方法都给出了多种编程