说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。
Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA
说明：FourierICA是一种无监管的自适应学习方法，用于盲源分离问题，将短时傅里叶变换STFT与独立分量分析ICA相结合。
无监管 自适应学习方法 短时傅里叶 STFT 独立分量 ICA FourierICA
说明：独立成分分析(ICA,Independent Component Correlation Algorithm)简介 X＝AS X为n维观测信号矢量，S为独立的m（m
matlab fastica 方法
说明：一种新的盲源分离方法Injecting noise for analysing the stability of ICA components
ICA盲源分离 盲源分离ICA ica盲分离 ica---分离 stability
说明：独立成分分析（ICA）源代码大全，为初学者提供大量的算法实现代码，方便研究
ICA-matl ica--matlab matlab----ica ICA-MATLAB ica_matlab
说明：NMF及其后续的各种方法，还有ICA的比较方法，
matlab-nmf nmf-ica ICA MVC-NMF-matlab IDLMATLAB
说明：计算快速ICA（独立分量分析）的方法，结果表明，该方法行之有效
独立分量-matlab 独立分量分析 ICA-独立分量分析 独立分量 fastica
说明：是本科毕设的题目，数学方法是部分子空间法，解耦，恢复原信号，一种噪声辅助数据分析方法,能量熵的计算，matlab编写的元胞自动机。
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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相关分析过程的matlab方法，对于初学者具有参考意义，使用起来非常方便，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
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说明：包含收发两个客户端程序，从先验概率中采样，计算权重，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,分数阶傅里叶变换计算方面,进行逐步线性回归，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
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