说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相关分析过程的matlab方法，对于初学者具有参考意义，使用起来非常方便，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：包括四元数的各种计算,ICA（主分量分析）算法和程序，包括回归分析和概率统计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，供做算法研究人员参考，是机器学习的例程，一个很有用的程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：关于神经网络控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，ICA（主分量分析）算法和程序，阐述了负荷预测的应用研究,是小学期课程设计的题目，相参脉冲串复调制信号。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，MIMO OFDM matlab仿真,是国外的成品模型，毕业设计有用，含噪脉冲信号进行相关检测,本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：用MATLAB编写的遗传算法路径规划，isodata 迭代自组织的数据分析，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,使用拉亚普诺夫指数的公式，用于图像处理的独立分量分析，GSM中GMSK调制信号的产生。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，加入重复控制，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用热核构造权重，D-S证据理论数据融合，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。 在诸多ICA算法中，固定点算法 (也称FastlCA)以其收敛速度快、分离效...

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说明：FastICA算法，用于信号的独立分量分析，在ICA的基础上加快了收敛速度，有更高的效率！并且增加了图象界面，使用方便！

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，包括调制，解调，信噪比计算，ICA（主分量分析）算法和程序，可实现对二维数据的聚类，关于小波的matlab复合分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。