说明：HoG matlab，内含HOG算法基本代码-HoG matlab code

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说明：hog 算法的总结 其中包括hog的介绍，hog的代码的一些解释

HOG算法 matlab-hog hog-matlab hog

说明：根据Dalal提出的HOG特征算法编写，代码简单，注释清楚，根据所处理图像的名称路径修改后可生成36*105的特征向量。

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说明：基于深度学习的疲劳驾驶检测算法。

深度学习 疲劳驾驶 检测算法

说明：基于HOG+LBP+HIKSVM的行人检测算法matlab代码实现，里面包含了libsvm-mat-3.0-1软件包.

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说明：对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。

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说明：这是最简洁，注释得最好的HOG(Histogram Oriented Gradient)算法的matlab实现。可用于行人识别和物体跟踪。

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说明：利用HOG算法实现行人检测功能，需要的数据都以*.dat提供，正负训练样本数据不提供，自己训练好后加入到工程中就可以对静态图片中的行人进行检测。

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说明：这是一种HOG特征的近似快速算法。改进了HOG特征计算速度慢的缺点，得到的结果与HOG特征相差很小。

说明：经典的行人检测算法，利用HOG和SVM实现此算法。已调试可以正常运行。

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