说明:利用matlab实现hog特征提取与SVM分类方法 用来识别人车与背景
说明:用matla实现的行人检测,使用hog+adaboost的方法,内附程序运行时所需的大量训练及检测图片
说明:根据Dalal提出的HOG特征算法编写,代码简单,注释清楚,根据所处理图像的名称路径修改后可生成36*105的特征向量。
说明:该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征,利用支持向量机进行样本训练,得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测,实验结果表明,该方法可以有效检测出图像中的行人,并达到了较好的检测结果。
HOG-LBP-detection 行人检测hog+lbp LBP-detection 图像特征提取 HOG特征-matlab
说明:Hog try I try to implement hog descriptor
descriptor-matlab hog-matlab descriptor hog-descriptor matlab-hog
说明:HoG matlab,内含HOG算法基本代码-HoG matlab code
说明:hog 算法的总结 其中包括hog的介绍,hog的代码的一些解释
说明:HOG特征的实现.INRIA cvpr2005论文实现
说明:能够提取出图像I的HOG特征,返回其幅值,角度和在各个角度上的幅值。是进行其他针对图像的HOG特征提取的前一步。
说明:网站里没找到matlab版积分图hog特征函数,自己编了一个,应用于图像识别,直接调用