说明：应用背景1、图片预处理；2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-like、等多个特征提取算法；3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性；4、基础算法：AdaBoost的训练与测试；贝叶斯算法5、AdaBoost的改进：升压，castboost、Floatboost算法关键技术采用MAT...

matlab

说明：GWO算法模拟了灰狼在自然界中的领导层次和狩猎机制。四种类型的灰狼，如alpha，beta，delta和omega，用于模拟领导层次结构。此外，实施狩猎，搜寻猎物，环绕猎物和攻击猎物的三个主要步骤以执行优化。 压缩包包括：发表的论文、优化算法代码、优化工具箱。

matlab 优化算法 灰太狼优化器 优化工具箱 GWO优化

说明：根据马尔科夫原理分割灰度图像，预处理时可用k-means处理会灰度不均匀情况，先将图片大致分为两类，再根据贝叶斯定理，先验概率等分割图像，程序可执行。

说明：半色调技术对图像进行打印和显示。半色调技术是一种基于点模式的灰度级图像打印方案。在本实验中，给出了用点模式近似表示的10个灰度级

半色调 图像 打印 显示

说明：MATLAB神经网络30个案例分析 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经...

BP RBF SVM SOM Hopfield LVQ Elman 小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群

说明：双边滤波代码，双边滤波是一种非线性的方法,同时考虑到了图像的空域信息和灰度相似性,以达到保边去噪的目的.双边滤波通过空域矩阵和值域矩阵形成一个新的权重矩阵,其中空域矩阵用来模糊去噪；值域矩阵用来保护边缘.

双边滤波方法 Bilateral-Filtering 空域矩阵

说明：基本上整理了目前常用的所有边缘检测算子，并添加了自定义的frei-chen、kirsch、direcedge、PrewittCompass、RobinsonCompass边缘检测算子function函数。此外，还有Ruzon罗盘算子的matlab实现程序，能对灰度图像的边缘加以检测。

边缘检测算子 frei-chen kirsch direcedge Prewitt-Compass Robinson-Compass function函数 Ruzon 罗盘算子 灰度图像

说明：数学模型，将GM灰度模型与BP神经网络进行融合，可用于对数据的预测

GM灰度模型 BP神经网络 数据预测

说明：基于灰色模型的风电预测matlab程序,根据已有数据利用灰色模型预测未来的风电功率。

灰色预测模型 风电功率 风电

说明：一种带有灰色关联方法的粒子群算法，主要是用于多目标优化或多目标决策

多目标粒子群 PSO多目标 PSO-Gray