说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，复化三点Gauss-lengend公式求pi，从先验概率中采样，计算权重，包括数据分析、绘图等等,对信号进行频谱分析及滤波，可以动态调节运行环境的参数。

说明：cordic算法的matlab仿真，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,快速扩展随机生成树算法，旋转机械二维全息谱计算，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,考虑雨衰 阴影 和多径影响。

说明：具有丰富的参数选项,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,是机器学习的例程，各种资源分配算法实现，搭建OFDM通信系统的框架。

说明：这个程序中使用的灰度级共生矩阵（GLCM）来计算纹理属性。该GLCM是组合体素的幅度/亮度值（灰度级）的频率不同发生在分析窗口列表。

matlab 算法 源代码 分析 纹理

说明：此实现可以只处理灰度图像。所以，你需要将 RGB 图像转换为灰度版本中，可以通过 rgb2gray 在 Matlab 中完成.

matlab 源代码 峰值 信噪比

说明：应用背景这种方法的优点是能够克服图像背景的干扰 先在灰度处理的部分通过调整灰度图像的上下阈值 去掉背景中与曲线灰度值相差较大的部分关键技术为方便 准确地将数字图像中的曲线图转换为可以被计算机识别的 便于随时调用的曲线数据 论 文提出一种基于图像处理技术提取图像中曲线数据的新方法 并利用 Matla...

matlab 图像处理 数学建模

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...

matlab 图像 检测 边缘

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，借鉴了主成分分析算法（PCA），含噪脉冲信号进行相关检测,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：应用背景相机在照度较低的环境中拍摄，获得的图像较暗，该算法利用图像局部的信息以及全局光照对图像进行增强，获得的增强效果较好。算法易于用硬件实现。关键技术利用了space variance lumminance map（SVLM）算法的多尺度高斯平均获得图像的局部信息，实现亮度增强。同时利用图像的全局...

matlab 算法 图像 增强