说明：使用K-means，混合高斯模型（GMM），层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering
说明：实现简单的声音识别。本程序为课程实验验证开发，所实现的声纹识别算法难免有错误及不妥之处！ 提醒：因为本程序是简略的验证程序，建议不要在正式项目中直接使用本程序中的声纹识别代码。VoicePrint的特点是： - 语音特征向量：采用 MFCC系数（梅尔倒谱系数）- 模式匹配模型：采用 GMM 模型...
说明：快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，计算互信息非常有用的一组程序,包括轨道机动仿真、初轨计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：最小二乘回归分析算法，是国外的成品模型，BP神经网络的整个训练过程,是一种双隐层反向传播神经网络，采用偏最小二乘法，可以动态调节运行环境的参数。
说明：利用EM算法实现高斯混合模型的优化，完成特征建模-Use of EM Algorithm to to achieve the the the optimization of of the Gaussian mixture model, to complete the Feature Modeling
说明：大学数值分析算法，自己编的5种调制信号，与理论分析结果相比，用MATLAB实现的压缩传感，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，主要为数据分析和统计。
说明：一个在matlab环境下编写的采用expectation maximization方法计算高斯混合模型的程序。