说明：比较简单的T-S模糊模型的建模程序，主要用到了模糊C均值聚类，减法聚类，最小二乘法等等，仿真数据用的是煤气炉数据，

matlab TS 模糊 建模

说明：这个文件夹描述模糊 发展；用于过程控制的PID控制器的增益调度方案。 ；模糊规则和推理利用在线确定控制器参数根据误差信号和第一 ；差异。仿真结果表明，控制好 ；性能可与齐格勒尼克尔斯控制器和吉打摩理的PID控制器实现的比较。

pid 控制器 模糊 调度 增益

说明：这是一个用于传统回归问题的神经模糊网络，如正弦函数等。该网络的理论基础是建立一个神经模糊系统，该系统的结构可以用网络的更新规则进行更新。未注明日期的法则基于梯度下降算法。

matlab 回归 神经网络

说明：这是一个再沸器水位模糊控制的例子。有模糊控制步骤的详细信息。程序由Matlab开发。使用前请阅读附件信息。

matlab 控制 一个 例子 这是 模糊 详细 水位 再沸器

说明：GD 优化模糊控制器的控制系统仿真车辆基于由日元和 Langari 中的文本"模糊逻辑"，第 186 页。这个 m 文件模拟单个离散时间步长。

matlab GD 优化 使用 模糊

说明：用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序，具有耦合的两个相邻子系统的差分方程，式中，有随机噪声；还有两个相邻子系统之间的耦合；采用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法（DMFFCNN）方法实现解耦控制。具体例子参加附件。

matlab 神经网络 程序 模糊 解耦

说明：图像处理中的模糊C均值聚类matlab算法及源代码  ,聚类分割算法是图像处理中的基本操作，文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序,程序运行效果不错，也有注释，适合新手学习参考

说明：高木-关野样模糊控制器: 此控制器是两个输入一个输出模糊控制器 第一个输入是错误 = x 第二个输入是 error_dot = y （时间导数的错误） 模糊控制器的输出是控制行动和不控制行动的变化。

matlab 控制器 模糊

说明：本函数为模糊神经网络动态网络选择的主函数，基于模糊逻辑的推理功能+神经网络的动态学习过程 使移动终端在异构网络环境下动态的进行网络选择，从而均衡各网络的负载。

动态模糊 网络选择 模糊--均衡 异构网络 网络-移动

说明：利用simulink进行模糊控制，该案例可以为学习模糊控制的初学者提供帮助。

模糊控制 模糊控制案例