说明:基于像素的人流密度检测方法核心思想是,人群密度越高边缘像素点在图像中所占比例越大,人数越多的前景像素点占图像比例越高,即通过人群边缘像素来量化人群密度。前景人数与前景像素比例或者边缘像素比例成正比。因此,可以通过统计图像中人群前景的总像素数来确定人数。
说明:canny算子的matlab源码,可以学习canny算子的详细实现过程
canny---matlab canny.rar canny-edge Canny--filter--JAVA edge
说明:matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码,适合于图像边缘检测。
说明:虹膜识别中的边缘定位方法:使用边缘跟踪定位法找到边界点,再使用最小二乘圆拟合法得到坐标值,附图片。
说明:SUSAN边缘检测的matlab实现代码,用于静态图象的边缘检测,效果要视具体图象来定
说明:matlab图像处理,点检测、线检测、边缘检测、边缘连接,阈值处理。
说明:利用图像分割检测细胞,在获得细胞的边缘后,使用形态学中的膨胀操作和填充操作使细胞边缘跟光滑。
说明:Roberts算子,Prewitt算子,Sobel算子,Marr算子,Canny算子之一对输入图像实现边缘检测,输出边缘图像并与matlab自带函数实现进行对比