说明：MATLAB答题卡识别（GUI，论文） 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。
GUI 图像预处理 matlab Matlab答题卡识别 guide界面 论文
说明：结合canny算子的自适应阈值分割和边缘提取算法，matlab。
canny算子 自适应阈值 分割 边缘 提取算法
说明：贝特拉米滤波器，能够保持图像的边缘信息，同时对背景进行平滑处理。
贝特拉米滤波器 贝特拉米 滤波器 图像 边缘信息 背景 平滑处理
说明：双边滤波代码，双边滤波是一种非线性的方法,同时考虑到了图像的空域信息和灰度相似性,以达到保边去噪的目的.双边滤波通过空域矩阵和值域矩阵形成一个新的权重矩阵,其中空域矩阵用来模糊去噪；值域矩阵用来保护边缘.
双边滤波方法 Bilateral-Filtering 空域矩阵
说明：传统的图像分割方法可以分为基于阈值、边缘、区域的方法等，而传统的分割方法在复杂图像分割中效果不好。为了提高图像分割的性能，我们提出了一种基于局部自适应窗口的Otsu方法。首先，分析了传统阈值法在复杂图像分割中不能很好地形成的原因，比较了全局阈值和局部阈值对图像分割的影响。其次，提出了根据局部信息自适...
自适应 图像分割 图像分割
说明：基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二...
PCNN 特征提取 图像检索 抗噪性 哺乳动物 视觉皮层神经 图像形状 图像纹理 图像边缘 二维图像 一维矢量
说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。
图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM
说明：在matlab7.4基础上实现恒虚警检测,包括单元平均CFAR检测实例过程，杂波边缘虚警性能，GO-CFAR等
CFAR CFAR检测 CFAR性能 恒虚警检测 恒虚警性能 GO-CFAR恒虚警
说明：CA-CFAR单元平均恒虚警算法在杂波边缘环境下的性能
cfar性能 杂波 CFAR 杂波边缘cfar 杂波边缘虚警CFAR
说明：完成了对车道线进行了识别，主要流程为灰度化，边缘检测，hough变换。
车道线识别 灰度化 边缘检测 hough变换
