说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

decomposition matlab EMD EEMD CEEMD

说明：这是有关EMD算法边缘效应的处理方法的论文，对研究EMD算法的人应该很有帮助哦。

EMD算法 边缘效应

说明：包含平行延拓法，边界局部尺寸延拓，极值延拓，基于ISMB的延拓方法。

EMD方法 EMD 端点延拓 极值延拓 延拓

说明：径流预报常用的几种模型：AR模型，BP模型，RBF模型，GM(1,N)模型；预报数据预处理方法：自相关函数以及偏自相关函数确定法；EMD方法。

径流预报 AR模型 BP模型 RBF模型 GM(1,N)模型 EMD方法

说明：针对EMD方法的不足,复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含优化类的几个简单示例程序，基于K均值的PSO聚类算法,相参脉冲串复调制信号，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

matlab 程序 方法 距离 加权 毕设时 IDW 反比

说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。

功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动

说明：将白噪声和瑞丽分布的噪声模拟为信号的背景噪声，分别通过小波去噪，EMD去噪，EMD结合小波去噪的方法来进行背景噪声去噪分析。

白噪声 瑞丽分布 噪声模拟 背景噪声 小波去噪 EMD去噪 EMD结合 背景噪声 去噪分析

说明：hilbert-huang 变换中EMD(经验模态分解)方法对非线性信号的分析，固定模态分量及瞬时频率计算。

信号emd分解 Hilbert--Huang 经验模态 EEMD-EMD emd瞬时频率

说明：此程序也是HHT中EMD实现方法之一，程序完整，一共三种方法，有助于初学者全面掌握HHT的程序实现。

hht EMD

说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。

EWT EMD EWT变换 fourier谱方法 自适应emd