说明：这是有关EMD算法边缘效应的处理方法的论文，对研究EMD算法的人应该很有帮助哦。

EMD算法 边缘效应

说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...

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说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

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说明：使用双线性内插或二次曲面内插放大图像，然后使用彩色自蛇模型去除边缘模糊和锯齿效应

边缘效应 自蛇模型 图像--锯齿 用蛇模型去除边缘效应 放大-图像

说明：一种彩色图像的边缘检测算法，检测效果非常好，它是对Canny算法的改进，定位好，相应标准高，检测率高，误检率低

改进边缘检测 改进-canny 改进图像边缘 改进-边缘检测 彩色边缘检测

说明：在指纹特征提取中，结合方向图和图像局部灰度方差对指纹图像进行分割，然后再进行阈值分割去处边缘效应得出较好的分割结果。

局部分割 局部阈值分割 指纹边缘提取 指纹图像分割 指纹分割

说明：常规的中值滤波器，在噪声的密度不是很大的情况下效果不错。但是当概率出现的概率较高时，常规的中值滤波处理后，仍然具有噪声点，并丢失了细节和边缘，效果不是很好。 自适应中值滤波器可以尽可能的保护图像中细节信息，避免图像边缘的细化或者粗化。

中值-边缘 MATLAB程序 自适应中值滤波

说明：在图像去卷积算法引入先验模型的应用，主要是建立马尔可夫随机场先验模型.很大程度上改进了去卷积的效果，更多的保持了图像的边缘特征.

去卷积 边缘特征 deconvsps 马尔-matlab 图像-卷积

说明：阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，仿真效率很高的，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Pisarenko谐波分解算法,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

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说明：传统的图像分割方法可以分为基于阈值、边缘、区域的方法等，而传统的分割方法在复杂图像分割中效果不好。为了提高图像分割的性能，我们提出了一种基于局部自适应窗口的Otsu方法。首先，分析了传统阈值法在复杂图像分割中不能很好地形成的原因，比较了全局阈值和局部阈值对图像分割的影响。其次，提出了根据局部信息自适...

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