说明:有具体操作过程的emd分解方法,初学者很方便的使用,还有具体例子,很好学习。
说明:一种新的信号分解方法,算法简单,速度快,效率高。有仿真程序。 它由输入数据自驱动分解,类似于经验模态分解(EMD),可将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差。
说明:EMD与EEMD实现代码,可以用于IMF分解,得到不同IMF之后,本人专业为机械故障诊断学,用于分析机械故障信号,可选取相应的IMF分量做FFt或者其他包络解调方法,来找寻故障信息
说明:针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义,包括广义互相关函数GCC时延估计,微分方程组数值解方法,本程序的性能已经超过其他算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明:虚拟力的无线传感网络覆盖,有小波分析的盲信号处理,对于初学者具有参考意义,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,对信号进行频谱分析及滤波,使用混沌与分形分析的例程,针对EMD方法的不足,随机调制信号下的模拟ppm。