说明：EMD能够实现时间序列的分解。修改数据即可使用。本人已经验证。

说明：去噪，自带数据，可实现一键emd,eemd,ceemd,ssa去噪。

去噪 emd eemd ceemd ssa

说明：径流预报常用的几种模型：AR模型，BP模型，RBF模型，GM(1,N)模型；预报数据预处理方法：自相关函数以及偏自相关函数确定法；EMD方法。

径流预报 AR模型 BP模型 RBF模型 GM(1,N)模型 EMD方法

说明：支持向量回归机在处理HHT端点效应中的应用，将延拓后的信号EMD分解。

向量回归机 svm EMD HHT 端点效应

说明：提出ica与emd的结合，为处理音频信号而提出的一种方法。

EMD EMD-ICA emd-ICA ICA emd与ica的结合

说明：研究生时的现代信号处理的作业，针对EMD方法的不足,采用了小波去噪的思想。

emd去噪 信号去噪 emd-去噪 小波去噪 EMD+小波去噪

说明：关于VMD的一篇博士论文，其中比较了EMD和LMD以及VMD的分解效果，证明VMD分解有较好的效果。

EMD 变分模态分解 emd和vmd EMD-VMD VMD论文

说明：包含有希尔伯特黄变换的主程序、边际谱的计算方法、并绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱，并调用emd分析方法，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱

希尔伯特 黄变换的 边际谱 FFT频谱

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：局部均值分解，相比于emd好一点，自适应将信号分解几个物理量。

lmd和emd EMD 信号分解 局部均值分解 EEMD