说明：一种新的信号分解方法，算法简单，速度快，效率高。有仿真程序。 它由输入数据自驱动分解，类似于经验模态分解（EMD），可将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差。

说明：多元经验模式分解（MEMD）算法是EMD算法从单个变量到任意数量的变量的扩展，其与经验模态分解一样存在模式混合问题，基于噪声辅助的多元经验模式分解（NAMEMD）就在对MEMD的改进，解决其问题。

NA-MEMD NA算法 改进EMD NAMEMD 改进

说明：对信号进行EEMD分解，比原先的EMD效果更好，能够分解出较好的本征模函数。

EEMD EEMD分解--MATLAB EMD模分解 信号分解

说明：这是一个轴承故分解程序，给予小波变换，小波去噪，小波重构与EMD相结合，有时频谱，边际谱，功率谱。

轴承故分解 小波变换 小波去噪 小波重构 EMD 时频谱 边际谱 功率谱

说明：镜像延拓和一种自适应波形匹配法处理EMD中的端点效应。

emd端点延拓 镜像延拓 延拓 端点-延拓 端点镜像延拓

说明：应用背景通过matlab编写经验模态分解，先通过小波包对信号进行降噪，将去噪后的信号进行分解，得到各节IMF分量。 关键技术通过matlab编写经验模态分解可将信号分解为各节IMF分量。与小波分解不同，极大改善了非平稳信号的分解问题

matlab emd 分解 模态 经验

说明：完备工具包，在原工具包中添加了io.m/extr.m，instfreq.m。

EMD 工具包

说明：互补经验模式分解。

EMD 互补经验 分解

说明：该程序是MATLAB源程序，可以用来对纹理进行处理得到纹理特征。

EMD 纹理 纹理特征

说明：经验模态分解，求取本征模IMF，用于求解函数或者输出响应的时域分解，与FFt和小波分析不同，具有独特的优势。

经验小波 经验模态分解 emd与eemd开发工具箱源码