说明：微分进化算法，用于参数优化、寻找极值等，可自行加入其他约束条件和修改目标函数

极值优化 DE参数优化 约束-DE de算法 参数优化

说明：DEGWO是一个优化算法，他是GWO和DE 的一个结合，可以使得连个单独的算法优势互补，更好的优化参数。

优化算法 GWO优化 de-gwo gwo

说明：优化算法优化支持向量回归机的参数，来提高回归预测的精度和稳定性。

support vector-regression 优化算法 支持向量机 优化支持向量

说明：以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。

优化SVR算法 优化 SVR算法 DE 差分进化

说明：DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向...