说明：传统贝叶斯分类器，最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器

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说明：贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，正确率可以达到98％，MIMO OFDM matlab仿真,最大信噪比的独立分量分析算法。

分类 算法 代码 ID 决策

说明：贝叶斯分类器实现多类识别，主要用于两类的识别

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说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。

最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类

说明：利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏

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说明：基于最小错误率，和最小风险的Bayes分类器matlab实现

最小风险 最小错误率 最小错误 bayes-matlab bayes

说明：用matlab编写的模式识别中的贝叶斯分类器

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说明：这是我的项目，我试图钢铁故障由KNN和高斯分类器进行分类。数据取自URI资源库和预处理起。

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说明：基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器，过程详尽，注释比较多，是自己按照定义写出来的， 希望能帮到大家。