说明：应用背景语音编码是现代语音的重要支撑技术之一通信系统，和非常低的语音编码算法的研究是一个重要的语音编码区的研究方向。本文涉及的关键技术的MELPe语音编码算法。在本文中，我试着完成下面的工作：（1）学习和实现语音增强算法。这种方法转换音频频域噪声的语音信号，然后根据树皮临界带宽，它将信号分为一组不互...

c 编码 解码 固定

说明：应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...

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说明：采用热核构造权重，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,单径或多径瑞利衰落信道仿真。

说明：下面的部分包含了粗糙集理论的基本框架的概述，最初提出的 ；zdzisłAW I.帕夫拉克，随着一些关键定义。更正式的性质和粗糙集的边界可以发现在Pawlak（1991）引用的参考文献。粗糙集的初始和基本理论有时也被称为“Pawlak粗糙集或“ ； ；“经典粗糙集”，以区别于最近的扩展和推广。

粗糙 属性

说明：基本PSO极易陷入早熟收敛，而此算法在基本PSO的参数上做一些改进，从而达到增强多样性，避免过早的陷入局部最优，并发生早熟收敛。

说明：基本PSO极易陷入早熟收敛，而此算法在基本PSO的参数上做一些改进，从而达到增强多样性，避免过早的陷入局部最优，并发生早熟收敛。.

说明：特征值与特征向量的计算 33910.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 33910.1.2 特征值范围估计 34010.2 幂法及反幂法 34110.2.1 幂法 34110.2.2 幂法的加速 34410.2.3 反幂法 35010.2.4 混合幂法 35210.3 实...

QR分解-特征值 幂方法 Givens hess QR基本法

说明：MATLAB通信技术的全部例程（全）包括WCDMA、ofdm、mimo、各种调制技术、编码技术等

matlab-WCDMA mimo技术 MIMO-OFDM mimo通信 WCDMA-MIMO

说明：正交频率司复用-4g 技术 它是你可以感觉它锄作品的基本 OFDM 的基本仿真代码。

ofdm

说明：霍夫变换检测圆---主要用于图像处理。它是个很有用的方法，虽然用的时间比较长，但是检测效果还是很不错的。夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。...

c++ 检测 变换 霍夫