说明：简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层。
深度网络 语音数据 神经网络-层 语音-深度 bp神经网络-matlab
说明：该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络，分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传...
BP神经网络 遗传算法优化 BP神经网络预测 GA
说明：用Skeletonization剪枝方法精简BP神经网络结构，提高网络泛化能力，对手写数字进行识别。
剪枝 digits 神经网络-剪枝 手写数字识别 神经网络剪枝
说明：该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。
遗传算法 BP神经网络结构 GA BP
说明：小被神经网络是一种以BP 神经网络拓扑结构为基础，把小被基函数作为隐含层节点的传 递函数，信号前向传播的同时误差反向传播的神经网络。
前向传播 小波神经网络 小波神-经网络 father9mj
说明：1）网络结构为三层，隐层神经元个数自定，说明神经网络结构； 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集； 3）用训练集训练网络； 4）用测试集检验训练结果，并显示拟合结果。
神经网络拟合 BP神经网络算法
结构优化 遗传算法 优化BP 神经网络优化 GA神经网络
说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。
PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法
说明：手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰。
手写体数字识别 贝叶斯 最近邻 BP神经网络
说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...
matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字
