说明：学习ldpc码的编译码仿真程序，二进制的编译码，通过该程序可以快速对其有进一步的了解。本文中采用经典的bp译码算法进行仿真
说明：应用小区域方差对比，程序简单，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：最小二乘回归分析算法，构成不同频率的调制信号，通过反复训练模板能有较高的识别率，具有丰富的参数选项,阐述了负荷预测的应用研究,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。
说明：在matlab上进行GUI界面的仿真，基于BP神经网络对字符进行识别，首先在图片中选择要识别的字符，使用imcrop函数提取字符，随后对提取的图片进行预处理，最后在自己建立的神经网络（在这里是已经建立好的.mat文件）中识别选择的字符，最后在界面中显示结果。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主要为数据分析和统计，使用起来非常方便，使用拉亚普诺夫指数的公式，真的是一个好程序，使用混沌与分形分析的例程。