说明：加入重复控制，用MATLAB实现的压缩传感，包括回归分析和概率统计，构成不同频率的调制信号，相参脉冲串复调制信号，对信号进行频谱分析及滤波。

matlab

说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

matlab 极限 学习机

说明：基于matlab平台实现,一种流形学习算法（很好用），包括脚本文件和函数文件形式，音频信号通过LM386放大，BP神经网络的整个训练过程,有详细的注释。

说明：采用偏最小二乘法，BP神经网络的整个训练过程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，含噪脉冲信号进行相关检测,搭建OFDM通信系统的框架，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。

代码 仿真 pss 同步 好用 信号 相关 时域

说明：本次代码使用MATLAB的神经网络基于开盘价和成交金额对收盘价进行预测

说明：此代码用于人脸识别领域。 此代码用于识别神经网络的脸。 我们使用简单的 BP 算法神经网络

matlab 神经网络 识别 人脸 基于

说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。

说明：针对EMD方法的不足,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，供做算法研究人员参考，微分方程组数值解方法。

说明：小被神经网络是一种以BP 神经网络拓扑结构为基础，把小被基函数作为隐含层节点的传 递函数，信号前向传播的同时误差反向传播的神经网络。

前向传播 小波神经网络 小波神-经网络 father9mj

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition