说明:基于负熵最大的独立分量分析,图像的光流法计算的matlab程序,数值分析的EULER法,BP神经网络的整个训练过程,Relief计算分类权重,能量熵的计算。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明:BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于非线性离散系统辨识,基于互功率谱的时延估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,解耦,恢复原信号,处理信号的时频分析,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:有循环检测,周期性检测,进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:机器学习实现26个英文字母 的识别,以及实现数字的识别,
说明:MinkowskiMethod算法 ,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,包括四元数的各种计算,供做算法研究人员参考,人脸识别中的光照处理方法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:BPNN_Classification.m是用BP神经网络对数据集iris.txt进行分类并统计正确率的MATLAB源程序