说明：UCLA一个博士生Andrea Vedaldi编写的SIFT算法
说明：em算法是一种估计最优参数的方法 又名最大期望算法
说明：求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。
说明：鱼群算法是一种新型的智能仿生算法。其中包含了目前最全面的鱼群算法的程序。
说明：EM算法是机器学习领域中常用的一种算法，这个文件是EM算法最简单的一种实现，即在Gaussian Mixture model上面的EM。
说明：大量遗传算法实现程序，用ＭＡＴＬＡＢ实现．借花献拂！