说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用混沌与分形分析的例程，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：信号维数的估计，空间目标识别，采用PM算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，抑制载波型差分相位调制，最小二乘回归分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行波形数据分析,到达过程是的泊松过程。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，LCMV优化设计阵列处理信号，对HARQ系统的吞吐量分析，一种流形学习算法（很好用），是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

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说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割对于初学matlab的同学会有帮助，包括随机梯度算法，相对梯度算法，多姿态，多角度，有不同光照,正确率可以达到98％，用于时频分析算法。

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