说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：用matlab编写的实现ADABOOST算法的程序，包括级联分类器的设计。

级联-matlab adaboost adaboost-级联 adaboost级联 级联分类器

说明：使用matlab 编程实现的自适应增强分类器的一个具体实例，内含具体程序，并已调试成功

adaboost Adaboost分类 自适应分类 adaboost-matlab adaboost实例

说明：aboost分类器进行训练，学习，效果非常好

分类器matlab site:www.pudn.com adaboost adaboost-matlab Adaboost分类

说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

matlab 分类 Adaboost

说明：基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模。

预警建模 基于BP Adaboost的强分类器设计 adaboost-bp

说明：基于ADABOOST的人脸检测程序，有分类器训练和测试

adaboost---人脸 基于adaboost 人脸检测matlab 人脸分类 adaBoost检测器

说明：基于haar特征的adaboost级联分类器的人脸识别应用，可直接运行

级联adaboost haar人脸识别 haar-人脸 matlab-人脸-haar haar特征-matlab

说明：ADBOOST的训练代码，有供训练的数据，弱分类器训练，强分类器训练，和错误率，对理解ADABOOST是很好的例程

训练器 adaboost--matlab adaboost 训练 Adaboost分类

说明：级联分类器学习，训练，测试过程选择了HOG特征和LBP特征

adaboost级联 hog-lbp-feature 特征选择 lbp LBP+adaboost