说明：关于相关向量机的pdf文档，一个是原作者的文档，一个是中国学者的学习文档，通俗易懂，是学习相关向量机的很好的资料，另有基于rvm的预测程序。
说明：系统辨识工具箱，使用时域和频域响应数据的传递函数、处理模型和状态-空间模型识别。
说明：基于二元系的wilson能量参数的拟合，用于求算二元系的活度系数。
说明：声场合成的驱动函数，是基于瑞利积分，非常实用。
说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型