说明：介绍了基本优化方法，比如基本的牛顿法，拟牛顿法，以及相关的约束最优化方法如拉格朗日乘子法等。
基本优化方法
说明：天线近场到远场的变换将近场区域内采集的电磁场数据进行处理，实现了将近场采样数据转换为远场方向图数据的功能，可用于评估天线性能、优化和调整，检验天线是否符合设计要求，被广泛应用于基站、星天线、雷达等领域。
天线近场 电磁场数据
说明：合成孔径雷达点目标仿真，线性变标算法（CSA），注释完整，可以直接运行，信号模型参考书目《合成孔径雷达成像算法与实现》。
合成孔径 雷达点目标 线性变标算法 CSA 信号模型 雷达成像算法 SARSAR 模型 CS算法 点目标仿真
说明：利用BNT产生大量样本数据进行贝叶斯网络的结构学习与参数学习。
参数学习 BNT 贝叶斯网络 bnt.zip
说明：DCT变换的matlab实现，对图片处理，其中包含论文。
DCT变换 图片处理
说明：NOMA，可以进一步使用自己的优化算法分析 。
NOMA 优化算法分析
说明：汽车轨迹仿真，可以实现汽车轨迹优化里面有模型和过程代码
路径跟踪程序 反步法轨迹 汽车模型 路径跟踪 轨迹优化
说明：gmsk 调制 解调 误码率 很用心写的一个程序。
GMSK 调制解调 误码率
说明：利用线性约束最小方差算法（LCMV），对等距线阵、柱面扇形阵、圆锥体阵列进行仿真，得到天线抗干扰方向图
天线抗干扰 抗干扰阵列 抗干扰算法 圆锥阵列 抗干扰 LCMV
说明：本文描述了APSK的调制与解调算法，并进行了仿真，希望对大家有一定的帮助。
APSK 调制算法 解调算法
