说明：由于优化函数参变量。 步骤：设置误差函数->输入初始参数，阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。

LM参数 优化算法 参数阈值函数 LM优化算法 L-M

说明：该函数用于拉格朗日插值的展开及其误差估计

拉格朗日插值及误差估计

说明：使用拉格朗日乘子法解约束优化问题，例子是最优化问题，有3个线性约束

乘子法约束 拉格朗日-优化 乘子法 朗格朗日乘子 拉格朗日乘子

说明：旁瓣对消；利用约束矩阵正交补构造阻塞矩阵

阻塞矩阵 旁瓣对消

说明：matlab7.1，光伏LCL型接法并网模型仿真，测试通过

光伏 并网LCL LCL型 光伏-matlab LCL光伏并网

说明：lansvd分解算法，先对矩阵进行lanczos分解，再进行svd奇异值分解。代码里面含有注释。

奇异值 svd奇异值算法 SVD--matlab lanczos-svd svd分解-matlab

说明：Lazsvd矩阵的SVD分解，MATLAB程序。

SVD--矩阵分解 SVD--matlab lansvd-matlab RPCA-lansvd MATLABsvd分解

说明：Learn SVM Step by Step应用篇的关于libsvm工具箱的安装，分类举例回归举例以及源代码文件等，希望能帮助到各位。

svm-step-by libsvm-example svm-regression svm-example step-by-step

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：生成雷达的脉冲信号，包括单脉冲信号生成、矩形方波的生成、脉冲信号的生成，用以识别、分选

pulse-radar 雷达信号识别 26UH 矩形脉冲 雷达分选