说明：高斯白噪声的两种matlab实现方式，可以用，已经试验了
说明：训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过笔者改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。
说明：Pf粒子滤波实现的目标跟踪程序，可实现针对非高斯噪声情况下的跟踪
说明：包括各种非线性方程的matlab求解算法，如拟牛顿法，数值延拓法，高斯牛顿法
数值延拓法 高斯牛顿法 nonlinear-equations continuation-method continuation
说明：使用K-means，混合高斯模型（GMM），层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering
说明：这是基于高斯模型的运动目标检测算法。采用空间是YUV。
说明：利用粒子滤波算法的对于非线性非高斯信号处理的优越性能，将之用于模态信号、振动信号去噪处理。
说明：利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度