说明：利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。

光照处理 图像亮度参数 图像-光照校正 自适应gamma 多尺度区域

说明：对李纯明的DRLSE进行了改进 利用各向异性扩散提高了分割弱边缘的能力 改进的高斯滤波代替惩罚项 加快了演化速度 节省了时间

weak-edge drlse 改进李纯明 各向异性-高斯 各向异性扩散

说明：FRGMM，基于MRF混合高斯模型，高效鲁棒，用于图像分割

说明：应用背景随机波动率模型的matlab代码，贝叶斯推理本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术下面的包和源代码是使用非高斯OU连续叠加的随机波动模型的贝叶斯推理过程（M. F. J.钢），统计计算和数据分析，54，2594-2608。

matlab 代码 模型 随机 贝叶斯 波动 推理

说明：利用多尺度多方向高斯卷积函数对原图像进行分割提取，能够很好地对图像中具有方向性和尺度变化的目标进行提取，有较高的鲁棒性，可以直接调用。希望对有需要的人能够有用。

matlab

说明：高斯过程回归模型，适用多维数据，适当的修改就可以用于自己的数据，预测精度很高，类kriging模型

说明：用RVM实现了贝叶斯压缩频谱感知，其中源信号为频域信号，加入高斯白噪声后，应用压缩感知理论，成功降低了采样速率，同时保证检测的准确性

matlab 压缩 感知 贝叶斯

说明：带挡板的二维平行板传输线FDTD仿真，使用高斯激励

二维平行板 传输线 高斯激励

说明：用于计算激光高斯光的光场模型。可以计算不同偏转下的光场光功率大小和相位变化。

激光相位 相位偏转 激光光场 光场的变化 激光

说明：傅里叶光学仿真，可模拟各种平顶高斯光束并对其参数进行设置。

傅里叶 光学仿真 平顶高斯光束